航空的数据（航空数据链）

本文目录一览：

航空的数据（航空数据链）

1、航空摄影直接获取的数据主要是
2、上海到广州飞机平均速度多少
3、航空物探数据特性
4、美国人均飞机数量
5、飞机航班系统的数据包括两部分：

航空摄影直接获取的数据主要是

航空搜尘圆摄影直接获取的数据主要是航摄像片。航兄迟空摄影又称"空中摄影"，是指利用航空器上安置专用航空摄影仪，从空中对地面或空中目标所进行的摄影方式，按摄影目标和方向的世塌不同，可划分为垂直摄影、倾斜摄影和对空摄影，航空摄影直接获取的数据称为航摄像片。

上海到广州飞机平均速度多少

您好，根据航空统计迅腊氏数据，从上海飞往广州的飞机的平均速度为890公里/小时，这意味着从上海到广州的飞行时间约为1小时30分钟。此外，航空公司也会根据航空情况和飞机类型来调整飞行速度，因此实际飞行时亩散间可能会有所不局纯同。

航空物探数据特性

通过数据源需求调研和分析,深刻地认识到航空物探测量所获得的地球物理数据所具有的空间性,多源性、多尺度、海量、有序等特点,这是正确地进行航空物探数据库结构设计和信息系统软件架构设计的基础。

一、空间性

航空物探测量是将各种测量仪器及其配套的辅助设备装载在飞行器上,在测量地区上空按照预先设定的测线和高度对地球磁场、重力场等进行测量;即航空物探测量是以飞行器为载体,通过各种探测装置对地球物理场进行探测及数据分析,揭示地质构造和相关矿产油气资源信息。因此,航空物探数据与空间位置(经纬度和高度)是密切相关的,具有较强的空间性。它们既可以采用基于空间信息技术进行管理,同时又可以利用空间分析的手段揭示场源信息与地理分布之间的关系。

航空物探数据的空间特性表现为多种地球物理场对应着同一地理位置,即同一个地理信息单元其几何特征是一致的,却对应着多种语义。既有地理位置、海拔高度等自然地理特征,也有地球重力场、磁场等多种地球物理场信息。这些不同特征的地球物理场信息,对于地质问题的综合解释是具有重要的意义,因此也将这种多语义性称之为多维性。

二、多源性

将航空物探资料数据分为6类,每类数据的直接来源各不相同。资料概况数据是源于航空物探项目,是反映资料质量和项目有关信息的数据;基础数据来源航空物探测量,坐标数据来源于导航定位系统等。基础数脊猜据经数据转换处理,地质分析和推断誉野誉解释,形成了数据性质完全不同的转换数据、异常数据、解释评价数据,以及图件和文字报告。因此,航空物探数据具有多源性特点,此特点决定了航空物探数据格式的多样性(表1-1),如剖面数据(.GDB,.APA,.APB,.XYZ等)、网格数据(.AGA,.AGB,.GRD,.GDL等),与GIS有关的解释数据和评价数据为矢量格式(MapGIS为.WT,.WL,.WP,ArcGIS为.SHP等),图像数据(.BMP,.JPG,.TIFF等),文字数据(.DOC,.PDF)等。

航空的数据（航空数据链）

表1-1 航空物探数据的主要数据格式

续表

三、多尺度

航空物探勘查的目的任务决定测量比例尺。例如,航磁概查的区域跨度一般都比较大,在几百千米,最大可达1000km以上,一般采用1:100万或1:50万的小比例尺测量。航磁普查的区域跨度要小一些,一般不超过500km,采用1:25万、1:20万或1:10万的中比例尺测量。详查区域跨度最小,不超过200km,一般100km以内,最短测线长度可达5km,采用1:5万、1:2.5万或1:1万的大比例尺测量。

测量比例尺的差异是不同尺度的航空物探测量的反映,不同尺度的航空物探测量不仅对测量技术和数据处理技术要求不同,对成果图件展示要求也不同,不同尺度的航空物探成果图件使用不同成图的投影坐标。国家对从1:100万到1:1万的国家基本比例尺图件的投影坐标有明确规定,例如1:100万标准分幅的基础图件采用兰勃特等角圆锥投影,1:50万至1:5万采用高斯克吕格6°分带投影,1:2.5万至1:1万高斯克吕格3°分带投影。航空物探最终庆段的成果图件均遵从此规定。因此,本信息系统需要解决不同投影坐标的航空物探成果图件管理问题。

四、海量性

航遥中心自20世纪50年代开展航空物探工作以来,已经完成1200万测线千米的航空物探测量,覆盖我国陆地面积930×104km2,海域面积210×104km2。中心现有的测量数据中均包含航磁测量数据。较早的航磁测量数据采样率为2次/s,采样点间距约30m。目前,航磁测量数据采样率为10次/s,采样点间距约6m。估计航磁测量数据达到10亿个测点以上。

目前,航空磁力测量已发展为航磁全轴梯度测量,数据采样率为10次/s,采集4道磁总场数据,计算出3个方向磁梯度数据。因此,同样开展1km航空物探测量,现在所采集数据量是以前的5~10倍。随着航空物探技术的发展,数据采样率的不断提高,航空物探测量采集的数据量成几何级数增长。可以预见,我国海域和陆地的航空物探数据量可达到TB数量级。

航空的数据（航空数据链）

五、有序性

有序性是航空物探数据沿着测线的测量方向有序排列的现象,是航空物探测量过程中人为赋予的一个非常重要的特性(类似珍珠项链的线)。如果打乱了这种有序性,就破坏了航空物探数据沿测线方向的变化规律性,增加数字成图、地质解释,以及数据管理等工作的难度(需重新排序,恢复数据的有序性)。

六、不同的数据采样频率

地球上任意一点(地理位置)都有磁场、重力场等信息,受地球物理场探测器的技术限制,在航空物探综合测量过程中现在还做不到所有测量参数同步采样。目前航空物探测量各参数采样率分别为:坐标数据和高度数据2次/s,磁场数据10次/s,重力场数据1次/s。这种测量数据采样频率不同步现象对航空物探数据库结构产生深远的影响。

七、唯一性和树形结构

航空物探资料来源于航空物探勘查项目,项目资料应具有唯一性。这是资料信息化管理最基本要求。

在项目研究过程中,常根据研究工作的需要,将项目分解为课题,课题再分解子课题、专题等。为了便于信息化管理,本信息系统将项目、课题、子课题、专题等统称为项目,并赋予级次属性,它们分别对应一级项目、二级项目、三级项目、四级项目等,共同构成项目树。一级项目为树根,其他级别的项目为树干或树叶。因此,隶属于不同级次的项目资料也具有可组织成树形结构特点。